在工业机器人视觉培训班你能学到什么知识？

我们知道机器视觉是以机器视觉代替人工视觉，在高度重复的工业中可以大大提高效率和自动化。机器视觉检测系统利用摄像机将检测到的目标转换成图像信号并传送到专用图像处理系统，以便执行各种操作，实现有效的人力解放技术。机器视觉培训需要掌握哪些知识？机器视觉系统包括：视觉成像部分、图像处理部分、运动控制部分，我们逐一分析。

1.视觉影像部分

视觉成像还包括几个典型的组件：光源、镜头选择、工业照相机。

光源和镜头都需要我们掌握光学知识，不同的照明方法，才能使相机对物体产生完全不同的成像，而镜头放大率、焦距、视野等不同的选择直接决定着成像的保真度。对于机器视觉工程师来说，掌握镜头的选择、光源的选择、照明方式的确定是最基本的技能。

工业相机需要掌握光电子知识，掌握相机传感器的差异，掌握图像成像的基本知识，如清晰度、动态范围、视场等，以便根据需要和场景选择正确的摄像机，而快速掌握这些知识的方法是购买入门级单反来研究这些成像参数与成像之间的关系。

2.图像处理部分

图像处理一般是在PC机上理解的，事实上，在工业领域中，大多数使用工业计算机，因为它的稳定性，加上成本优势。首先，我们可以优先考虑PC平台，X86平台的开发，熟悉后可以扩展到嵌入式平台。

在软件部分，大部分应用层采用C≤、.NET、Qt、C≤+来实现，因此有必要掌握其中一种编程语言；而在图像算法层面，典型的开源算法有OpenCV、商用HALCON、VISTIOPRO等，建议您可以从HALCON开始；如果您想在算法层次上深入学习，可以学习机器学习，这可能是未来的主要方向。理论上，建议您学习智通职业培训学院的视觉工程课程哦，您可以学习HALCON的内容。

3.运动控制部分

典型的运动控制卡，如固定高度，你可以开始学习。这部分的困难在于精度的修正，因为很多场景和要求都要求很高的精度。

除以上所述之外，构建整体解决方案的能力至关重要，因为解决方案需要将这些部分串在一起，并能够与现实世界的场景连接起来，以满足实际的生产自动化需求。构建总体方案的能力取决于对生产过程的深入理解，所有组件之间的联系，以及它们之间的关系有着深刻的理解，这两点需要经过多个项目的经验，才能给出一个好的计划。

看到这里，你觉得参加工业机器人视觉工程师难不难？这里看着简单，其实还要学习比较多知识的，并且实操也是非常重要的一个细节，所以自学基本没法成才，因此，选择选择一家机器视觉工程师培训机构是有必要的，智通培训学校等你来。

智通教育（www.xue5156.com）致力于培养工业机器人技术技能人才，目前学院开始机器人技术课程，工业机器人技术、机器人培训课程、工业机器人集成工程师、智能制造全能工程师等智能制造行业课程；详情请联系：0769-8707-8088。